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Offizielles Google-Statement

Im vergangenen Monat startete Google Ergebnisse in Echtzeit zusätzlich zu den regelmäßigen Top-10-Seiten auf ihren Suchergebnisseiten angezeigt. Die Ergebnisse in Echtzeit bestimmt sind, um den Zugang zu Web-Suchmaschinen-Marke bieten neue Nachrichten so schnell wie möglich. 

Dabei sind die wichtigsten Suchergebnisse, die Google listet sogenannte tweets. Tweets sind Echtzeit-Kurznachrichten, die Twitter-Benutzer in Twitter.com posten. Amit Singhal, der die Entwicklung von Google´s „real-time search“  leitetete erklärte vor kurzem wie diese tweets in Google gerankt werden.

Es ist eine Art PageRank nur für tweets

Der Google PageRank-Algorithmus sieht die Link-Struktur einer Webseite. Je mehr Websites zu einer Website verlinken desto relevanter ist diese verlinkten Website für Google Such-Algorithmus.

Tweets werden nicht über links „verlinkt“, sondern über s.g. follower. In Twitter.com folgen Twitter-Nutzer anderen Twitter-Nutzern. Je mehr Anhänger (follower) ein Nutzer hat, desto relevanter sind die tweets dieses Benutzers. Dadurch resultiert, dass dieser Nutzer mit seinen tweets für Google Google eine hohe Relevanz hat.

"Es ist mehr als ein „Beliebtheits-Wettberwerb", sagte Amit Singhal. "Wenn ein Benutzer einen anderen Benutzer in einem sozialen Netzwerk folgt, dann ist dies analog zu einem Link, der auf eine Webseite verlinkt. Beides sind eine Form der Empfehlung.

Wenn hochwertige Webseiten auf eine anderen Webseite verlinken, dann steigt die Qualität der verlinkten Webseite. Auch in den sozialen Medien ist es ähnlich. Wenn etablierte Anwender / Benutzer  einen anderen Benutzer folgen, so steigert sich die Qualität des Benutzers der gefolgt wird auch. "

Es gibt noch weitere Filter und Algorithmen

Das folgen eines Benutzers ist nur eine Variable in Google´s  tweets Ranking Algorithmus.:

1. Hashtags

Twitter Nutzer verwenden häufig sogenannte "hashtags" in ihren tweetse. Hashtags sind Symbole, die mit einem # durch ein beliebtes Thema folgen, zum Beispiel # Erdbeben. Wenn ein solcher „hashtag“ in einem Tweet enthalten ist und dieser vom Tweet-Leser geklickt wird, dann wird dieser tweet in Googles Echtzeit-Suche einfließen.

2. Spam

Während „hashtags“ nützlich sein können, einen Tweet hervorzuheben, werden sie häufig für Spamming missbraucht. Falsche eingesetzte „hashtags“ können demnach bei Google auch ein negatives Ranking auslösen.

Amit Singhal möchte in diesem Bezug keine weiteren Einzelheiten nennen, aber er sagte, dass Google das „hashtagging Verhalten“ analysiert und  entsprechen in den Algorithmus einfließen lässt.

3. Orientierungspunkte - Signale

Es gibt Tausende von tweets, die z.B. ein sehr beliebtes Wort enthalten wie "Obama". Um die relevanten tweets zu finden, sucht Google nach Orientierungspunkten bzw. Signalen.

Solche Orientierungspunkte können eine zunehmende Anzahl von tweets sein, die in der Nähe von anderen Worten genannt werden. Wenn „Obama", z.B. sehr oft neben den Wörtern "white house" genannt wird, erhält der tweet mit den Wörtern „white house“ ebenfalls eine höhere Relevanz.

Das Problem dieser Echtzeit-Ergebnisse ist, dass diese sich nicht allzu lange in den Google-Listings etablieren. Der Aufwand, der für die Optimierung von tweets um in die Top 10 von Google´s „real-time search“ zu kommen, steht in keine Relation mit den erreichten Ergebnissen.

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